Chenyang Oculink SFF-8612 - PCI-E 3.0/4.0 M.2 M-Key to SFF-8611 Host Adapter for eGPU/GPD Win Max2 External Graphics Card & SSD

intel arc a750にて動作しました。 ミニPCのm.2がpcie3.0だったこともありベンチマークスコアとしては直挿し4.0×16より15%〜20%ほど下落しています。 特に不具合もなく相性問題などeGPUではよく話題にあがるものも発生せず安定しています。 ただ私の構成では電源連動はしなかったです。 m.2スロットには付属のカードではなく、別のoculinkメス端子と止めネジがついたものを使用しケースに固定していました。

ＰＣのON.OFFと連動出来たら100点！

ミニpc(K8)にeGPU付けたくて購入。 このレビュー欄の他の方がやっているように、長尾製作所のGPU台とスペーサーと磁石で固定しています。 私が買うタイミングでDEG1が値上げしたのと、将来ミニpcを手放すのに邪魔なので小さいこちらにしました。 問題なく認識し、PCとの電源連動もできており満足です。

電源の連動はしません。 LEDは連動します。 安いので問題なし。 私は何故かm.2が動かなかったので別のを買いましたがそれでも安かったので。

deskmini H470にグラボを取り付ける為に購入しました。 みなさん、PC本体と電源連動しないとレビューに書いてありましたので覚悟していたのですが バージョンが変わったのか、私の場合がラッキーだったのかは分かりませんが... 電源連動しました。 付属のM.2変換カードがdeskminiに物理的に取付けできない(M.2が2280しか固定できない＆ マザー裏側のPCI-E 4.0スロットにはケースに接触するので取付けられない)ので 別の変換カードを注文中です。 因みに基盤むき出しでは心許ないので... 基盤とグラボ固定用に長尾製作所 グラフィックボード ディスプレイ台 NB-VGA-DP01 https://www.amazon.co.jp/dp/B07TRKHP5W?ref=ppx_yo2ov_dt_b_fed_asin_title 基盤とディスプレイ台をスペーサーと磁石を使い https://www.amazon.co.jp/dp/B0D7C1N68Q?ref=ppx_yo2ov_dt_b_fed_asin_title https://www.amazon.co.jp/dp/B0BZD84VLJ?ref=ppx_yo2ov_dt_b_fed_asin_title&th=1 固定しました。

基盤のonoffのスイッチが付いてますけどその先の部品が無いので ・・・スイッチが機能していない -1 で 製品画像と違うものが来やがったぞ -3 スイッチに配線が来てないのか来ててスイッチでそれをoffにしているだけなのか ま、稼働しているのとATX電源を一々onoffしてるのでそのまま使ってますが(笑)

Good

PCI-Eのグラボと接続して無事に動作しました

Bonsoir, Merci beaucoup pour la rapidité de livraison, le produit me paraît conforme, mais comme c'est pour un cadeau, je ne sais pas s'il fonctionne comme prévu.

Product works with my gpd win 4 2024, for people struggling to get it to work here's some tips 1. There's a microscopic on and off switch on the board, make sure it's switched on ( i found it after scratching my head for ages ) 2. If you are trying to connect an nvidia card and get code 43 look up nando4 fix You are welcome

Really happy with this purchase, it comes with the oculink cable and wifi slot to oculink connector but I bought another one with extender through the nvme slot. Much better than the noisy overpriced Aoostar. The build is combined with RTX 5070 and Corsair RM750e modular PSU for a clean build. Zero noise build, the fan only goes up if temperature passes 50 degrees Celsius. The GPU is turn on and off according to the laptop power state. Plug in, Power up, Install latest Nvidia Driver, Gigabyte control center, code 43 script. I write low level CUDA for a living, so here’s some extra info: - nvidia-smi shows 2 GPUs (my original laptop GPU rtx 3050Ti and this one) - 2 GPUs can communicate through PCIe, I tested a NCCL code for vector addition on 2 GPUs and it worked. - CUDA Code can compile with sm_120, and run no problem. Pytorch recognizes 2 GPUs and set the 5070 as GPU 0. Nsight compute works with debugging and uses 5070 if the code is compiled with sm_120.

Used it with N100 mini PC . worked with older hd4770 , failed to work with RTX 2070. Problem is the hd4770 is worst than the integrated graphics. Update: Ended up making the 2070 work on a ryzen 9. So the problem was the N100

Works great with my minisforum x1-255. Confirmed it's running at Gen4x4 speeds.